您现在的位置:新闻首页>科技说

首个工业级对话管理与任务执行框架开源,百度UNIT2.0重磅升级

2018-07-11 09:02编辑:gdxmjs.com人气:



 
首个工业级对话管理与任务执行框架开源,百度UNIT2.0重磅升级  
上传:lxy999     来源:信息存储服务     日期:2018-7-6  
 
 
[摘要]  
   7月5日,百度自然语言处理部主任研发架构师、UNIT技术负责人孙珂在2018百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)的百度大脑论坛,为与会者分享了面向第三方开发者的、对话系统定制平台UNIT在过去一年的成就,推出UNIT2.0版本,并宣布UNIT对开发者永远免费
     
[正文]    

“从去年百度AI开发者大会至今,UNIT已吸引超过一万名开发者,开发了13000余项技能,进行了33万次启发式训练,人机对话量高达32亿次,并且已经赋能旅游、汽车、酒店、企业办公、家庭教育、超市购物、电子政务等各行业。”

7月5日,百度自然语言处理部主任研发架构师、UNIT技术负责人孙珂在2018百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)的百度大脑论坛,为与会者分享了面向第三方开发者的、对话系统定制平台UNIT在过去一年的成就,推出UNIT2.0版本,并宣布UNIT对开发者永远免费。

首个工业级对话管理与任务执行框架开源,
<a href=魔域私服,百度UNIT2.0重磅升级" src="http://image.thethirdmedia.com/Article/upload/201807/18070612022949.jpg">


孙珂

机器与人类的交互向来被认为是人工智能领域的重点方向,而对话式人机交互方式既要求AI能听会说,也需要AI理解语言意义。但研发对话产品向来是开发者遇到的难点之一,为了能够准确理解用户多样的需求表述,开发者通常需要为对话系统提供充足的训练数据,使理解模型能够充分学习用户的语言表达习惯。然而,训练数据的采集成本很高,对开发者来说是不小的门槛。UNIT则搭载了业界领先的需求理解与对话管理技术,以及百度多年积累的自然语言处理、机器学习、大数据等核心能力,为开发者提供对话理解技术解决方案。

就在前一天2018百度AI开发者大会的主论坛上,2018百度AI开发者大会(Baidu Create 2018),百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰在现场与百度地图之间进行了如下对话:


王海峰:“小度小度”
百度地图:“我在”
王海峰:“我要从三里屯的团结湖地铁站出发路过望京的家乐福然后再去南锣鼓巷最后到我家,我要红绿灯少的不堵车的最快的路线,你帮我路线规划一下吧。”
百度地图:“提供一种导航方式,需要导航吗?” (屏幕显示目的地导航路线)

首个工业级对话管理与任务执行框架开源,百度UNIT2.0重磅升级


王海峰演示百度地图语音助手

从现场演示可以看到,百度地图语音助手精准识别、理解了长达60多字的服务请求,并自然流畅地提供了导航服务,引起了现场观众的欢呼与好奇,许多人都想“调戏”这种能够用Rap的口气来交流的人工智能,而不仅仅是一字一顿字正腔圆的对话。展现出了自然流畅的人机交互,以及机器人对复杂语句的理解能力,震撼了全场,这正是基于百度理解与交互技术UNIT才得以成功实现。依赖UNIT提供的持续学习的高精度对话理解技术、独创的像人类一样理解与学习的Interactive Learning机制,以及开源的对话管理与任务满足框架,开发者也可以快速拥有一个像这样聪明的机器人,并通过人机交流让机器人实现终身学习,越来越智能化。

首个工业级对话管理与任务执行框架开源,百度UNIT2.0重磅升级


王海峰演示百度地图语音助手

而UNIT在大会上推出的2.0版本的标志着百度全方位地升级了UNIT的技术、功能与架构,为开发者提供更加便利、更加专业的对话系统定制能力。据现场介绍,为降低开发者的研发门槛,UNIT对用户的表达进一步分析与抽象,提供了融合深度学习与启发式规则的意图理解模型,将系统词槽的深度与广度进一步扩展,还拿出了百度NLP压箱底的黑科技“口语化分析”与“query纠错”。结合这些技术,开发者在UNIT平台只需提供极少量数据就可让理解模型具备识别上图所有例子的泛化识别能力,接入成本几近于0。

首个工业级对话管理与任务执行框架开源,百度UNIT2.0重磅升级


孙珂解读UNIT2.0重磅升级

(来源:长坊新闻网)

织梦二维码生成器
已推荐
0
  • 凡本网注明"来源:的所有作品,版权均属于中,转载请必须注明中,http://www.gdxmjs.com。违反者本网将追究相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。






图说新闻

更多>>